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1.
The current Coronavirus disease (Covid-19) pandemic has spread to about 220 countries of the world and has resulted in a significant number of deaths globally. Infections are still on the rise, and the impact on the global death rate could be devastating. There are fears over the likely impact of a large number of deaths on body sourcing and handling of cadavers for teaching and research. Historically, epidemics come with several challenges and have often led to some level of negligence of ethical practices and health and safety regulations associated with body sourcing and handling. The authors highlighted some emerging problems in this article, focusing on Africa and Nigeria in particular. These problems include a higher risk of coronavirus exposure for body handlers, shortage of cadavers for teaching and learning, a lack of standard regulations leading to unethical body sourcing and handling, and a lack of monitoring and collaboration needed for a well-coordinated Covid-19 pandemic response strategy. If these issues are ignored, the previous gains made in anatomical ethical practices may be destroyed. Some useful recommendations for policymaking geared toward prevention or curtailing these emerging issues have been instilled in this article. 相似文献
2.
主要研究了汇川公司H2U可编程控制器(PLC)的通信技术,实现了两个H2U系列PLC之间基于RS-485的通信,并详细介绍了PLC之间通信的硬件连接方式、通信串口参数配置、触摸屏画面的设计以及程序实现。所讨论的方法已在采用H2U PLC及辅助设备组建的"运动控制系统"课程的教学实验平台上进行了验证,可以拓展应用于多台H2U PLC之间以及其他设备与H2U PLC之间的RS-485通信实现,对工程应用具有一定的借鉴意义。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。 相似文献
5.
[目的/意义] 探究用户使用电子书意愿的影响因素,以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程] 以UTAUT2、使用满足理论为基础,从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型,并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份,使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论] 研究发现,需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用,而激励措施对使用意愿有负向影响作用,努力期望对使用意愿的影响不显著,并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。 相似文献
6.
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
7.
太极拳运动对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者神经肽Y的影响 总被引:9,自引:0,他引:9
目的:本文通过对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者血浆神经肽Y水平的对比研究,探讨太极拳运动对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者产生作用的神经内分泌机制。方法:选取老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者16人,按自愿原则分为两组,一组为太极拳运动组(10人),另一组为随意运动组(6人)。各自进行每天1小时,为期3个月的运动锻炼,观察锻炼前及锻炼后空腹、安静状态下的血浆神经肽Y(NPY)水平、血糖和体重指数等指标的变化。结果:太极拳运动组血浆神经肽Y水平下降,其中伴有高甘油三脂血症者6人,NPY水平下降;伴有高胆固醇血症者4人,NPY水平升高。而随意运动组血浆神经肽Y水平变化不显著。结论:太极拳运动对血浆神经肽Y水平的影响,表明了太极拳运动改善老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者代谢紊乱的机制与其时机体神经内分泌系统的调节密切相关。 相似文献
8.
文献检索课网络化考核初探 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对文献检索课考核方法的分析 ,提出网络化考核的模式 ,对所研制开发的“科技文献检索课考试管理系统”的技术实现及系统功能进行介绍 相似文献
9.
体育教学效果取决于多种因素。师生之间的相互交流形成融洽气氛是很重要的因素之一。论述了体育教学中师生交流的重要性及一些行之有效的交流方法,并提出了师生交流中应注意的问题和交流技巧。 相似文献
10.
略论现代体育教学过程中学生创新能力的培养 总被引:2,自引:0,他引:2
张明俊 《广州体育学院学报》2003,23(5):102-104
体育与健康课程教学以“健康第一”为核心,以全面提高学生素质为目标,是培养学生创新能力的重要环节。创设体育课堂教学的民主协作氛围,保障学生心理的自由和安全,构建以人为本,以动机、兴趣、情感、意志为基本内容的激励体系,为培养和发展学生的创新能力提供良好的心理环境。 相似文献